확률,포아송분포,정규화분포

p의 확률을 n번 실행될때 x번 실행될 확률(f)은 이항분호를 따른다.

기댓값 : np

분산 : np(1-p)

f(x) = f(x) = factorial(n) * p^x * (1-p)^(n-x) / factorial(x)factorial (x-k)

이항분포의 n을 극한으로 보낸다면 포아송 분포를 따른다

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p의 확률을 n번 실행될때 평균적으로 x번 실행될 확률(f)은 포아송분포를 따른다.

기댓값 : λ=np

분산 : λ=np

f(x) = λ^x * e^(- λ ) / factorial(x)

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λ가 충분히 크다면 정규분포를 따름

기댓값 :  μ = np

분산: λ = σ^2

f(x)=e^(-(x- μ )^2 / 2 σ ^2) / σ route(2*pie)