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ER데이터 분석 구상 분석(2)_6 본문

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ER데이터 분석 구상 분석(2)_6

jm_p_op 2023. 9. 12. 09:50
  • 티어별 받는 점수를 분류화하기(class,dic)
  • 비율 확인하기
  • 그래프는 barchart이용

티어별 받는 점수를 분류화하기(class,dic)

Tier().tier[티어][mmr_range]=횟수

Tier().split_tier(mmrBefore,getMMR) - 해당 횟수 추가

https://github.com/jmpop97/ER_statistics/blob/0593440b8c58867cccceb4b1f8204c54ccbf5852/mmr_range.py#L41


 

barchart에서 보았을때 비율이 안보임=> 전체 횟수로 나누어 비율을 확인

0.52와 0.51의 차이가 잘 안보임 => x_bar에 값 넣기

https://github.com/jmpop97/ER_statistics/blob/0593440b8c58867cccceb4b1f8204c54ccbf5852/figure4_mmr_mmrGain_rank_barchart.py


아이디어

  • 가변변수를 활용=> dictionary로 해결 가능
  • commit 분할
  • 함수화
  • 계층화
  • 캐릭터 순서별로 순위 보기(티어별)
  • 특정 mmr에서 점수 얻기 좋은 캐릭터
  • 전장과 일반 킬에서의 점수 차이오차....(일단 무시하자 ㅠㅠ)

=> 리펙토링 하면서 계층화를 사용하여 누구든지 쓰기 좋게 만들기