ER데이터 분석 구상 분석(1)_4

사기 캐릭터가 무엇인가? => 점수를 잘버는 캐릭터 => 티어별로 다를것이다.

• 필요데이터 : 캐릭터, 과거mmr, 얻은 mmr

일단 데이터 분포를 보자!

api요청 제한인 있으니 1000판(24명)의 데이터를 뽑아서 확인실행

• python 그래프검색(Matplotlib)
• 데이터 구조화하기(캐릭별)=> 가변변수

 

1.필요한 데이터만 구하기

https://github.com/jmpop97/ER_statistics/blob/main/ER1_mmr_datas.py

mmrBefore_datas{캐릭터번호} = {mmrBefore : mmrGain}

이떄 랭크데이터만 추출

2.그래프로 보기

빨간줄(입장료)

https://github.com/jmpop97/ER_statistics/blob/main/figure1_mmr_mmrGain.py

 

 

=> 입장료와 랭킹 점수, 탈출점수을 제외하고 받는 점수 정규화시키기